python渗透工具_python渗透工具开发

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• 1、selenium 怎么向phantomjs 写点击事件
• 2、想学渗透，有没有明确的过程计划提供
• 3、信息安全这条路到底该怎么走？
• 4、用python搞渗透可以不
• 5、网络渗透是什么意思，怎么学习，本人0基础
• 6、Python渗透测试工具都有哪些

selenium 怎么向phantomjs 写点击事件

下载最新的chromedriver，然后放到一个目录下，再手动置顶chromedriver位置进行调用java代码如下System.setProperty("webdriver.chrome.driver","D:\\software\\chromedriver_win32\\chromedriver.exe");Python应该是类似

想学渗透，有没有明确的过程计划提供

b／s：

1、学习基本的网络编程语言，比如html

2、学习脚本编程语言，比如python，js

2、学习网络协议，主要是应用层协议http等

3、学习了以上三点之后，继续学习掌握基本的web攻击手段和防护原理，可参考刺总的《白帽子讲web安全》

4、了解渗透流程，比如踩点、嗅探等

5、熟悉主流web渗透工具，建议可以安装kali操作系统，里面都有集成

c／s：（在b／s的基础上，学习逆向。）

1、学习汇编语言

2、熟悉主流逆向工具，比如 IDA、OllyDebug

个人经验，希望对你有帮助。

现在渗透门槛很低，但不深入学习基础知识，只会变成script kid。

信息安全这条路到底该怎么走？

信息安全分为web安全，系统安全，软件安全，网络安全，密码学等等子块，找到感兴趣的一个方向深入即可。要打基础的话，推荐先学计算机导论，从整体上对计算机有个全面的了解。然后把c语言，计算机网络基础，linux学扎实，这几样无论以后你要从事哪个方向都必不可少。数据结构与算法不求精通无比，但最常用的数据结构算法必须要掌握。脚本语言也要学一门（推荐python，渗透利器。这之后再考虑选哪块作为主攻方向。要想在信息安全上有所建树，编程能力一定要好， 编程能力一定要好， 编程能力一定要好，重要的事情说三遍。有什么想法尽量先自己动手实现，不要过于依赖别人写的脚本。如果以后想从事渗透相关的工作，知识学的杂是常态，各方面都得了解一点，但必须有一块特别擅长，所以现在还是好好打基础吧。

用python搞渗透可以不

可以的

python是一种很方便的脚本语言

写成脚本去进行渗透

网络渗透是什么意思，怎么学习，本人0基础

只要是人写的代码就有漏洞，没有不存在漏洞的系统，只有没有发现漏洞的系统。这个行业目前是形势很好，算是朝阳产业了。这对于网络安全行业的学习者和从业者都是一个好事，安全是被冷落了很多年，现在可以算是开始繁荣的阶段。这个领域现在人才缺口非常大，未来会更大。所以如果有志于从事这个领域的年轻人，扎实打好技术基础，有意识的提高学识学历，这个领域未来一定是高素质和高技术人才的天下，并且是科技主宰，核心技术至上。

零基础学习是没有问题的

Python渗透测试工具都有哪些

网络

Scapy, Scapy3k: 发送，嗅探，分析和伪造网络数据包。可用作交互式包处理程序或单独作为一个库

pypcap, Pcapy, pylibpcap: 几个不同 libpcap 捆绑的python库

libdnet: 低级网络路由，包括端口查看和以太网帧的转发

dpkt: 快速，轻量数据包创建和分析，面向基本的 TCP/IP 协议

Impacket: 伪造和解码网络数据包，支持高级协议如 NMB 和 SMB

pynids: libnids 封装提供网络嗅探，IP 包碎片重组，TCP 流重组和端口扫描侦查

Dirtbags py-pcap: 无需 libpcap 库支持读取 pcap 文件

flowgrep: 通过正则表达式查找数据包中的 Payloads

Knock Subdomain Scan: 通过字典枚举目标子域名

SubBrute: 快速的子域名枚举工具

Mallory: 可扩展的 TCP/UDP 中间人代理工具，可以实时修改非标准协议

Pytbull: 灵活的 IDS/IPS 测试框架（附带超过300个测试样例）

调试和逆向工程

Paimei: 逆向工程框架，包含PyDBG, PIDA , pGRAPH

Immunity Debugger: 脚本 GUI 和命令行调试器

mona.py: Immunity Debugger 中的扩展，用于代替 pvefindaddr

IDAPython: IDA pro 中的插件，集成 Python 编程语言，允许脚本在 IDA Pro 中执行

PyEMU: 全脚本实现的英特尔32位仿真器，用于恶意软件分析

pefile: 读取并处理 PE 文件

pydasm: Python 封装的libdasm

PyDbgEng: Python 封装的微软 Windows 调试引擎

uhooker: 截获 DLL 或内存中任意地址可执行文件的 API 调用

diStorm: AMD64 下的反汇编库

python-ptrace: Python 写的使用 ptrace 的调试器

vdb/vtrace: vtrace 是用 Python 实现的跨平台调试 API, vdb 是使用它的调试器

Androguard: 安卓应用程序的逆向分析工具

Capstone: 一个轻量级的多平台多架构支持的反汇编框架。支持包括ARM,ARM64,MIPS和x86/x64平台

PyBFD: GNU 二进制文件描述(BFD)库的 Python 接口

Fuzzing

Sulley: 一个模糊器开发和模糊测试的框架，由多个可扩展的构件组成的

Peach Fuzzing Platform: 可扩展的模糊测试框架(v2版本 是用 Python 语言编写的)

antiparser: 模糊测试和故障注入的 API

TAOF: (The Art of Fuzzing, 模糊的艺术)包含 ProxyFuzz, 一个中间人网络模糊测试工具

untidy: 针对 XML 模糊测试工具

Powerfuzzer: 高度自动化和可完全定制的 Web 模糊测试工具

SMUDGE: 纯 Python 实现的网络协议模糊测试

Mistress: 基于预设模式，侦测实时文件格式和侦测畸形数据中的协议

Fuzzbox: 媒体多编码器的模糊测试

Forensic Fuzzing Tools: 通过生成模糊测试用的文件，文件系统和包含模糊测试文件的文件系统，来测试取证工具的鲁棒性

Windows IPC Fuzzing Tools: 使用 Windows 进程间通信机制进行模糊测试的工具

WSBang: 基于 Web 服务自动化测试 SOAP 安全性

Construct: 用于解析和构建数据格式(二进制或文本)的库

fuzzer.py(feliam): 由 Felipe Andres Manzano 编写的简单模糊测试工具

Fusil: 用于编写模糊测试程序的 Python 库

Web

Requests: 优雅，简单，人性化的 HTTP 库

HTTPie: 人性化的类似 cURL 命令行的 HTTP 客户端

ProxMon: 处理代理日志和报告发现的问题

WSMap: 寻找 Web 服务器和发现文件

Twill: 从命令行界面浏览网页。支持自动化网络测试

Ghost.py: Python 写的 WebKit Web 客户端

Windmill: Web 测试工具帮助你轻松实现自动化调试 Web 应用

FunkLoad: Web 功能和负载测试

spynner: Python 写的 Web浏览模块支持 Javascript/AJAX

python-spidermonkey: 是 Mozilla JS 引擎在 Python 上的移植，允许调用 Javascript 脚本和函数

mitmproxy: 支持 SSL 的 HTTP 代理。可以在控制台接口实时检查和编辑网络流量

pathod/pathoc: 变态的 HTTP/S 守护进程，用于测试和折磨 HTTP 客户端

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