渗透吧工具包_渗透工具集

导航：

• 1、HACK黑客常用哪些工具
• 2、Python渗透测试工具都有哪些
• 3、一个完整的渗透测试流程，分为那几块，每一块有哪些内容

HACK黑客常用哪些工具

AndroRAT

AndroRAT一词源自Android与RAT（即远程管理工具）。这款顶级黑客工具已经拥有相当长的发展历史，而且最初其实是一款客户端/服务器应用。这款应用旨在帮助用户以远程方式控制Android系统，同时从其中提取信息。这款Android应用会在系统启动完成后以服务形式开始运行。因此，如果用户并不需要与该服务进行交互。此应用还允许大家通过呼叫或者短信等方式触发服务器连接。

这款极具实用性的Android黑客应用之功能包括收集联系人、通话记录、消息以及所在位置等信息。此应用还允许大家以远程方式对接收到的消息以及手机运行状态加以监控，进行手机呼叫与短信发送，通过摄像头拍摄照片以及在默认浏览器当中打开URL等等。

Hackode

Hackode是一款Android应用，其基本上属于一整套工具组合，主要面向高阶黑客、IT专家以及渗透测试人员。在这款应用当中，我们可以找到三款模块——Reconnaissance、Scanning以及Security Feed。

通过这款应用，大家可以实现谷歌攻击、SQL注入、MySQL Server、Whois、Scanning、DNS查找、IP、MX记录、DNS Dif、Security RSS Feed以及漏洞利用等功能。这是一款出色的Android黑客应用，非常适合入门者作为起步工具且无需提供任何个人隐私信息。

zANTI

zANTI是一款来自Zimperium的知名Android黑客套件。此软件套件当中包含多种工具，且广泛适用于各类渗透测试场景。这套移动渗透测试工具包允许安全研究人员轻松对网络环境加以扫描。此工具包还允许IT管理员模拟出一套先进黑客环境，并以此为基础检测多项恶意技术方案。

大家可以将zANTI视为一款能够将Backtrack强大力量引入自己Android设备的应用。只要登录至zANTI，它就会映射整套网络并嗅探其中的cookie以掌握此前曾经访问过的各个网站——这要归功于设备当中的ARP缓存。

应用当中的多种模块包括网络映射、端口发现、嗅探、数据包篡改、DoS以及MITM等等。

Python渗透测试工具都有哪些

网络

Scapy, Scapy3k: 发送，嗅探，分析和伪造网络数据包。可用作交互式包处理程序或单独作为一个库

pypcap, Pcapy, pylibpcap: 几个不同 libpcap 捆绑的python库

libdnet: 低级网络路由，包括端口查看和以太网帧的转发

dpkt: 快速，轻量数据包创建和分析，面向基本的 TCP/IP 协议

Impacket: 伪造和解码网络数据包，支持高级协议如 NMB 和 SMB

pynids: libnids 封装提供网络嗅探，IP 包碎片重组，TCP 流重组和端口扫描侦查

Dirtbags py-pcap: 无需 libpcap 库支持读取 pcap 文件

flowgrep: 通过正则表达式查找数据包中的 Payloads

Knock Subdomain Scan: 通过字典枚举目标子域名

SubBrute: 快速的子域名枚举工具

Mallory: 可扩展的 TCP/UDP 中间人代理工具，可以实时修改非标准协议

Pytbull: 灵活的 IDS/IPS 测试框架（附带超过300个测试样例）

调试和逆向工程

Paimei: 逆向工程框架，包含PyDBG, PIDA , pGRAPH

Immunity Debugger: 脚本 GUI 和命令行调试器

mona.py: Immunity Debugger 中的扩展，用于代替 pvefindaddr

IDAPython: IDA pro 中的插件，集成 Python 编程语言，允许脚本在 IDA Pro 中执行

PyEMU: 全脚本实现的英特尔32位仿真器，用于恶意软件分析

pefile: 读取并处理 PE 文件

pydasm: Python 封装的libdasm

PyDbgEng: Python 封装的微软 Windows 调试引擎

uhooker: 截获 DLL 或内存中任意地址可执行文件的 API 调用

diStorm: AMD64 下的反汇编库

python-ptrace: Python 写的使用 ptrace 的调试器

vdb/vtrace: vtrace 是用 Python 实现的跨平台调试 API, vdb 是使用它的调试器

Androguard: 安卓应用程序的逆向分析工具

Capstone: 一个轻量级的多平台多架构支持的反汇编框架。支持包括ARM,ARM64,MIPS和x86/x64平台

PyBFD: GNU 二进制文件描述(BFD)库的 Python 接口

Fuzzing

Sulley: 一个模糊器开发和模糊测试的框架，由多个可扩展的构件组成的

Peach Fuzzing Platform: 可扩展的模糊测试框架(v2版本 是用 Python 语言编写的)

antiparser: 模糊测试和故障注入的 API

TAOF: (The Art of Fuzzing, 模糊的艺术)包含 ProxyFuzz, 一个中间人网络模糊测试工具

untidy: 针对 XML 模糊测试工具

Powerfuzzer: 高度自动化和可完全定制的 Web 模糊测试工具

SMUDGE: 纯 Python 实现的网络协议模糊测试

Mistress: 基于预设模式，侦测实时文件格式和侦测畸形数据中的协议

Fuzzbox: 媒体多编码器的模糊测试

Forensic Fuzzing Tools: 通过生成模糊测试用的文件，文件系统和包含模糊测试文件的文件系统，来测试取证工具的鲁棒性

Windows IPC Fuzzing Tools: 使用 Windows 进程间通信机制进行模糊测试的工具

WSBang: 基于 Web 服务自动化测试 SOAP 安全性

Construct: 用于解析和构建数据格式(二进制或文本)的库

fuzzer.py(feliam): 由 Felipe Andres Manzano 编写的简单模糊测试工具

Fusil: 用于编写模糊测试程序的 Python 库

Web

Requests: 优雅，简单，人性化的 HTTP 库

HTTPie: 人性化的类似 cURL 命令行的 HTTP 客户端

ProxMon: 处理代理日志和报告发现的问题

WSMap: 寻找 Web 服务器和发现文件

Twill: 从命令行界面浏览网页。支持自动化网络测试

Ghost.py: Python 写的 WebKit Web 客户端

Windmill: Web 测试工具帮助你轻松实现自动化调试 Web 应用

FunkLoad: Web 功能和负载测试

spynner: Python 写的 Web浏览模块支持 Javascript/AJAX

python-spidermonkey: 是 Mozilla JS 引擎在 Python 上的移植，允许调用 Javascript 脚本和函数

mitmproxy: 支持 SSL 的 HTTP 代理。可以在控制台接口实时检查和编辑网络流量

pathod/pathoc: 变态的 HTTP/S 守护进程，用于测试和折磨 HTTP 客户端

一个完整的渗透测试流程，分为那几块，每一块有哪些内容

包含以下几个流程：

信息收集

第一步做的就是信息收集，根据网站URL可以查出一系列关于该网站的信息。通过URL我们可以查到该网站的IP、该网站操作系统、脚本语言、在该服务器上是否还有其他网站等等一些列的信息。

漏洞探测

当我们收集到了足够多的信息之后，我们就要开始对网站进行漏洞探测了。探测网站是否存在一些常见的Web漏洞，比如：SQL注入 。

漏洞利用

探测到了该网站存在漏洞之后，就要对该漏洞进行利用了。不同的漏洞有不同的利用工具，很多时候，通过一个漏洞我们很难拿到网站的webshell，我们往往需要结合几个漏洞来拿webshell。

内网渗透

当我们能跟内网主机进行通信后，我们就要开始进行内网渗透了。可以先使用nmap对内网主机进行扫描，探测在线的主机，并且探测其使用的操作系统、开放的端口等信息。

内网中也有可能存在供内网使用的内网服务器，可以进一步渗透拿下其权限。

痕迹清除

达到了目的之后，有时候只是为了黑入网站挂黑页，炫耀一下；或者在网站留下一个后门，作为肉鸡，没事的时候上去溜达溜达；亦或者挂入挖矿木马。

撰写渗透测试保告

在完成了渗透测试之后，就需要对这次渗透测试撰写渗透测试报告了。明确的写出哪里存在漏洞，以及漏洞修补的方法。以便于网站管理员根据我们的渗透测试报告修补这些漏洞和风险，防止被黑客攻击。

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