批量自动渗透工具_渗透工具包

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• 1、sqlmap怎么批量进行sql注入
• 2、数据渗透怎么操作
• 3、web渗透测试工具
• 4、渗透测试工具的介绍
• 5、Python渗透测试工具都有哪些

sqlmap怎么批量进行sql注入

1.什么是SQL注入？

SQL注入是一种代码注入技术，过去常常用于攻击数据驱动性的应用，比如将恶意的SQL代码注入到特定字段用于实施拖库攻击等。SQL注入的成功必须借助应用程序的安全漏洞，例如用户输入没有经过正确地过滤（针对某些特定字符串）或者没有特别强调类型的时候，都容易造成异常地执行SQL语句。SQL注入是网站渗透中最常用的攻击技术，但是其实SQL注入可以用来攻击所有的SQL数据库。在这个指南中我会向你展示在Kali?Linux上如何借助SQLMAP来渗透一个网站（更准确的说应该是数据库），以及提取出用户名和密码信息。

2.什么是SQLMAP？

SQLMAP是一个开源的渗透测试工具，它主要用于自动化地侦测和实施SQL注入攻击以及渗透数据库服务器。SQLMAP配有强大的侦测引擎，适用于高级渗透测试用户，不仅可以获得不同数据库的指纹信息，还可以从数据库中提取数据，此外还能够处理潜在的文件系统以及通过带外数据连接执行系统命令等。

访问SQLMAP的官方网站可以获得SQLMAP更为详细的介绍，如它的多项特性，最为突出的是SQLMAP完美支持MySQL、Oracle、PostgreSQL、MS-SQL与Access等各种数据库的SQL侦测和注入，同时可以进行六种注入攻击。

还有很重要的一点必须说明：在你实施攻击之前想想那些网站的建立者或者维护者，他们为网站耗费了大量的时间和努力，并且很有可能以此维生。你的行为可能会以你永远都不希望的方式影响到别人。我想我已经说的够清楚了。

0x01 定位注入的网站

这通常是最枯燥和最耗时的一步，如果你已经知道如何使用Google?Dorks（Google?dorks?sql?insection：谷歌傻瓜式SQL注入）或许会有些头绪，但是假如你还没有整理过用于Google搜索的那些字符串的话，可以考虑复制下面的条目，等待谷歌的搜索结果。

数据渗透怎么操作

一般渗透测试流程

1. 明确目标

l 确定范围：测试目标的范围、ip、域名、内外网、测试账户。

l 确定规则：能渗透到什么程度，所需要的时间、能否修改上传、能否提权、等等。

l 确定需求：web应用的漏洞、业务逻辑漏洞、人员权限管理漏洞、等等。

2. 信息收集、

l 方式：主动扫描，开放搜索等。

l 开放搜索：利用搜索引擎获得：后台、未授权页面、敏感url、等等。

l 基础信息：IP、网段、域名、端口。

l 应用信息：各端口的应用。例如web应用、邮件应用、等等。

l 系统信息：操作系统版本

l 版本信息：所有这些探测到的东西的版本。

l 服务信息：中间件的各类信息，插件信息。

l 人员信息：域名注册人员信息，web应用中发帖人的id，管理员姓名等。

l 防护信息：试着看能否探测到防护设备。

3. 漏洞探测

利用上一步中列出的各种系统，应用等使用相应的漏洞。

方法：

(1) 漏扫，awvs，IBM appscan等。

(2) 结合漏洞去exploit-db等位置找利用。

(3) 在网上寻找验证poc。

内容：

l 系统漏洞：系统没有及时打补丁

l WebSever漏洞：WebSever配置问题

l Web应用漏洞：Web应用开发问题

l 其它端口服务漏洞：各种21/8080(st2)/7001/22/3389

l 通信安全：明文传输，token在cookie中传送等。

4. 漏洞验证

将上一步中发现的有可能可以成功利用的全部漏洞都验证一遍。结合实际情况，搭建模拟环境进行试验。成功后再应用于目标中。

l 自动化验证：结合自动化扫描工具提供的结果

l 手工验证，根据公开资源进行验证

l 试验验证：自己搭建模拟环境进行验证

l 登陆猜解：有时可以尝试猜解一下登陆口的账号密码等信息

l 业务漏洞验证：如发现业务漏洞，要进行验证

公开资源的利用

l exploit-db/wooyun/

l google hacking

l 渗透代码网站

l 通用、缺省口令

l 厂商的漏洞警告等等。

5. 信息分析

为下一步实施渗透做准备。

l 精准打击：准备好上一步探测到的漏洞的exp，用来精准打击

l 绕过防御机制：是否有防火墙等设备，如何绕过

l 定制攻击路径：最佳工具路径，根据薄弱入口，高内网权限位置，最终目标

l 绕过检测机制：是否有检测机制，流量监控，杀毒软件，恶意代码检测等（免杀）

l 攻击代码：经过试验得来的代码，包括不限于xss代码，sql注入语句等

6. 获取所需

实施攻击：根据前几步的结果，进行攻击

l 获取内部信息：基础设施（网络连接，路由，拓扑等）

l 进一步渗透：内网入侵，敏感目标

l 持续性存在：一般我们对客户做渗透不需要。rookit，后门，添加管理账号，驻扎手法等

l 清理痕迹：清理相关日志（访问，操作），上传文件等

7. 信息整理

l 整理渗透工具：整理渗透过程中用到的代码，poc，exp等

l 整理收集信息：整理渗透过程中收集到的一切信息

l 整理漏洞信息：整理渗透过程中遇到的各种漏洞，各种脆弱位置信息

8. 形成报告

l 按需整理：按照之前第一步跟客户确定好的范围，需求来整理资料，并将资料形成报告

l 补充介绍：要对漏洞成因，验证过程和带来危害进行分析

l 修补建议：当然要对所有产生的问题提出合理高效安全的解决办法

流程总结

web渗透测试工具

第一个：NST

NST一套免费的开源应用程序，是一个基于Fedora的Linux发行版，可在32和64位平台上运行。这个可启动的Live

CD是用于监视、分析和维护计算机网络上的安全性;它可以很容易地将X86系统转换为肉机，这有助于入侵检测，网络流量嗅探，网络数据包生成，网络/主机扫描等。

第二个：NMAP

NMAP是发现企业网络中任何类型的弱点或漏洞的绝佳工具，它也是审计的好工具。该工具的作用是获取原始数据包并确定哪些主机在网络的特定段上可用，正在使用什么操作系统，以及识别特定主机的数据包防火墙或过滤器的不同类型和版本正在使用。NMAP对渗透测试过程的任何阶段都很有用并且还是免费的。

第三个：BeEF工具

BeEF工具主要利用移动端的客户，它的作用是用于检查Web浏览器，对抗Web抗击。BeEF用GitHub找漏洞，它探索了Web边界和客户端系统之外的缺陷。很重要的是，它是专门针对Web浏览器的，能够查看单个源上下文中的漏洞。

第四个：Acunetix Scanner

它是一款知名的网络漏洞扫描工具，能审计复杂的管理报告和问题，并且通过网络爬虫测试你的网站安全，检测流行安全漏洞，还能包含带外漏洞。它具有很高的检测率，覆盖超过4500个弱点;此外，这个工具包含了AcuSensor技术，手动渗透工具和内置漏洞测试，可快速抓取数千个网页，大大提升工作效率。

第五个：John the Ripper

它是一个简单可快速的密码破解工具，用于在已知密文的情况下尝试破解出明文的破解密码软件，支持大多数的加密算法，如DES、MD4、MD5等。

渗透测试工具的介绍

第一类：网络渗透测试工具

网络渗透测试工具是一种可以测试连接到网络的主机/系统的工具。通用的网络渗透测试工具有ciscoAttacks、Fast-Track、Metasploit、SAPExploitation等，这些工具各有各的特点和优势。因为网络渗透测试是一个相对广泛的概念，所以上述工具也可以包括社会工程学渗透测试模块，网络渗透测试模块和无线渗透测试模块。

第二类：社会工程学渗透测试工具

社会工程学渗透测试是利用社会工程学进行渗透测试，通常利用人们行为中的弱点来达到渗透的目的。典型的社会工程学渗透测试工具有BeefXSS和HoneyPots，这些工具诱使用户访问特定的网站，获得用户的Cookie信息，达到渗透的目的。

第三类：网站渗透测试工具

网站渗透测试是对Web应用程序和相应的设备配置进行渗透测试。在进行网站渗透测试时，安全工程序必须采用非破坏性的方法来发现目标系统中的潜在漏洞。常用的网络渗透测试工具有asp-auditor、darkmysql、fimap、xsser等。

第四类：无线渗透测试工具

无线渗透测试工具是蓝牙网络和无线局域网的渗透测试。在进行无线渗透测试时，一般需要先破解目标网络的密码，或者建立虚假热点来吸引目标用户访问，然后通过其他方式控制目标系统。常见的蓝牙网络渗透测试工具有atshell、btftp、bluediving、bluemaho等;常见的无线局域网渗透测试工具有aircack-ng、airmon-ng、pcapgetiv和weakivgeng等，这些工具实现了不同的功能，可以让安全工程师通过各种方式进行无线渗透测试。

Python渗透测试工具都有哪些

网络

Scapy, Scapy3k: 发送，嗅探，分析和伪造网络数据包。可用作交互式包处理程序或单独作为一个库

pypcap, Pcapy, pylibpcap: 几个不同 libpcap 捆绑的python库

libdnet: 低级网络路由，包括端口查看和以太网帧的转发

dpkt: 快速，轻量数据包创建和分析，面向基本的 TCP/IP 协议

Impacket: 伪造和解码网络数据包，支持高级协议如 NMB 和 SMB

pynids: libnids 封装提供网络嗅探，IP 包碎片重组，TCP 流重组和端口扫描侦查

Dirtbags py-pcap: 无需 libpcap 库支持读取 pcap 文件

flowgrep: 通过正则表达式查找数据包中的 Payloads

Knock Subdomain Scan: 通过字典枚举目标子域名

SubBrute: 快速的子域名枚举工具

Mallory: 可扩展的 TCP/UDP 中间人代理工具，可以实时修改非标准协议

Pytbull: 灵活的 IDS/IPS 测试框架（附带超过300个测试样例）

调试和逆向工程

Paimei: 逆向工程框架，包含PyDBG, PIDA , pGRAPH

Immunity Debugger: 脚本 GUI 和命令行调试器

mona.py: Immunity Debugger 中的扩展，用于代替 pvefindaddr

IDAPython: IDA pro 中的插件，集成 Python 编程语言，允许脚本在 IDA Pro 中执行

PyEMU: 全脚本实现的英特尔32位仿真器，用于恶意软件分析

pefile: 读取并处理 PE 文件

pydasm: Python 封装的libdasm

PyDbgEng: Python 封装的微软 Windows 调试引擎

uhooker: 截获 DLL 或内存中任意地址可执行文件的 API 调用

diStorm: AMD64 下的反汇编库

python-ptrace: Python 写的使用 ptrace 的调试器

vdb/vtrace: vtrace 是用 Python 实现的跨平台调试 API, vdb 是使用它的调试器

Androguard: 安卓应用程序的逆向分析工具

Capstone: 一个轻量级的多平台多架构支持的反汇编框架。支持包括ARM,ARM64,MIPS和x86/x64平台

PyBFD: GNU 二进制文件描述(BFD)库的 Python 接口

Fuzzing

Sulley: 一个模糊器开发和模糊测试的框架，由多个可扩展的构件组成的

Peach Fuzzing Platform: 可扩展的模糊测试框架(v2版本 是用 Python 语言编写的)

antiparser: 模糊测试和故障注入的 API

TAOF: (The Art of Fuzzing, 模糊的艺术)包含 ProxyFuzz, 一个中间人网络模糊测试工具

untidy: 针对 XML 模糊测试工具

Powerfuzzer: 高度自动化和可完全定制的 Web 模糊测试工具

SMUDGE: 纯 Python 实现的网络协议模糊测试

Mistress: 基于预设模式，侦测实时文件格式和侦测畸形数据中的协议

Fuzzbox: 媒体多编码器的模糊测试

Forensic Fuzzing Tools: 通过生成模糊测试用的文件，文件系统和包含模糊测试文件的文件系统，来测试取证工具的鲁棒性

Windows IPC Fuzzing Tools: 使用 Windows 进程间通信机制进行模糊测试的工具

WSBang: 基于 Web 服务自动化测试 SOAP 安全性

Construct: 用于解析和构建数据格式(二进制或文本)的库

fuzzer.py(feliam): 由 Felipe Andres Manzano 编写的简单模糊测试工具

Fusil: 用于编写模糊测试程序的 Python 库

Web

Requests: 优雅，简单，人性化的 HTTP 库

HTTPie: 人性化的类似 cURL 命令行的 HTTP 客户端

ProxMon: 处理代理日志和报告发现的问题

WSMap: 寻找 Web 服务器和发现文件

Twill: 从命令行界面浏览网页。支持自动化网络测试

Ghost.py: Python 写的 WebKit Web 客户端

Windmill: Web 测试工具帮助你轻松实现自动化调试 Web 应用

FunkLoad: Web 功能和负载测试

spynner: Python 写的 Web浏览模块支持 Javascript/AJAX

python-spidermonkey: 是 Mozilla JS 引擎在 Python 上的移植，允许调用 Javascript 脚本和函数

mitmproxy: 支持 SSL 的 HTTP 代理。可以在控制台接口实时检查和编辑网络流量

pathod/pathoc: 变态的 HTTP/S 守护进程，用于测试和折磨 HTTP 客户端

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