python自动化渗透工具_python渗透工具开发

导航：

• 1、分享!5种常用的Python工具
• 2、python中的后渗透|也可用于AWD攻防--shell管理
• 3、python自动化教程Jmeter性能测试
• 4、python自动化工具：pywinauto
• 5、Python网络编程11-实现自动化漏洞探测
• 6、Python渗透测试工具都有哪些

分享!5种常用的Python工具

IDLE

在安装Python时，默认也会安装IDLE。这是最优秀的Python工具之一。它可以降低Python入门的门槛。它的主要功能包括Python Shell窗口(交互式解释器)、自动补齐、高亮显示语法以及基本的集成调试器。IDLE轻巧易用，方便学习。但是，它不适用于大型项目。许多程序员都将其作为最佳的Python工具。

Scikit-learn

Scikit-learn是数据科学最常使用的Python工具之一。这是一款为机器学习和数据科学而设计的Python工具。该工具主要用于处理分类、回归、聚类、模型选择以及预处理等任务。scikit-Learn最出色的功能是在测试数据集上执行基准测试时，表现出的惊人速度。因此，对于程序员和学生来说，Scikit-learn是最优秀的Python工具之一。

Theano

Theano是一款数据科学的Python工具，对于程序员和学生而言，这是一款非常可靠的工具。它是深度学习方面最好的Python工具，因此非常适合深度学习。Theano的设计主旨是用户友好、模块化、易于扩展，而且可以与Python配合使用。它能够以最佳方式表达神经网络。Theano可以在TensorFlow和CNTK等流行的神经网络之上运行。

Selenium

Selenium是最佳的Python自动化工具之一。它适用于Python测试的自动化，常常用作Web应用程序的自动化框架。我们可以利用Selenium，通过许多编程语言(包括Java、C#、Python、ruby以及其他许多程序员和学生使用的语言)来编写测试脚本。你还可以在Selenium中集成Junit和TestNG等工具，来管理测试用例并生成报告。

Test complete

Testcomplete是另一款非常出色的Python自动化工具。支持Web、移动和桌面自动化测试。更高级的应用需要获得商业许可，而且它还可以帮助学生提高学业成绩。Test complete还可以像机器人框架一样执行关键字驱动的测试。它拥有最出色的录制以及回放功能，非常实用。

关于分享!5种常用的Python工具，环球青藤小编就和大家分享到这里了，学习是永无止境的，学习一项技能更是受益终身，所以，只要肯努力学，什么时候开始都不晚。如果您还想继续了解关于python编程的学习方法及素材等内容，可以点击本站其他文章学习。

python中的后渗透|也可用于AWD攻防--shell管理

在平时或者线下AWD的时候，有一个shell管理器可以让我们打到事半功倍的效果。

前提你要能获得别人shell，不然这个也没什么用了。

我这里写好的这个只是一个思路，真正的后渗透工具，远比这个强大。

[图片上传失败...(image-80d3db-1514974826506)]

控制端

主要是三个模块：

获得sock和地址，判断是哪个机器和我们连接的。

以及发送命令出去。进行编码解码。这里有一个坑。

py2和py3的socket我感觉好像不一样，编码自己出现了问题买就去百度解决吧，我这里没啥问题，在我的机器调试好了。

还有就是命令行选项，可以发挥你们的想象自行添加。

得到的shell列表，将其list出来，按照id和ip分开：

如图：

建立一个简单的线程，因为 shellList 好几个函数需要用到，就设置为全局变量。

最后的主函数。建立scoket套接字，加入线程。

讲一下socket对象中两个参数的含义，

socket.AF_INET 代表使用IPv4协议 ，socket.SOCK_STREAM

代表使用面向流的Tcp协议，

也就是说我们创建了一个基于IPv4协议的Tcp Server。

当有多个台机器连接到控制端时，我们要记录这些机器的socket对象

，以便我们可以选择不同的操作对象

服务端

服务端主要就是接受命令并执行发送给控制端。

python调用系统命令有这几种方法，更多的欢迎补充

一开始我是用subprocess，但是有些命令很慢，os.popen简便些。

code:

argparse模块也很好用，智能化一点。

[图片上传失败...(image-f524d5-1514974826506)]

GAME OVER！

python自动化教程Jmeter性能测试

python自动化教程Jmeter性能测试25套高级软件测试，性能测试，功能测试，自动化测试，接口测试，移动端测试，手机测试，WEB测试，渗透测试，测试用例设计，黑盒测试，白盒测试，UFT高级测试，Android测试，Selenium3自动化测试，Python3 测试，Java接口测试项目实战视频教程

软件测试技术包含：性能测试，功能测试，自动化测试，接口测试，移动端测试，手机测试，WEB测试，渗透测试，测试用例设计，黑盒测试，白盒测试，UFT高级测试，项目实战，Android测试，Selenium3自动化测试，Python3 测试，Java接口测试，LoadRunner性能测试，Appiumapp自动化测试，UIAutomator，Appium，Unittest测试框架，Kali Linux Web渗透测试，Git+Jenkins持续集成，LR+Jmeter性能测试，分布式性能测试高级视频教程。。。

Dodwnload：

总目录：25套高级软件测试，性能测试，功能测试，自动化测试，接口测试，移动端测试，手机测试，WEB测试，渗透测试，测试用例设计，黑盒测试，白盒测试，目实战视频教程

第一套：【基础精通】软件测试特训营基础到就业班，系统测试，WEB测试，UFT与Selenium自动化测试，LR性能测试视频教程

第二套：【项目实战】软件测试系列之Java Selenium3自动化测试项目实战视频教程

第三套：【微服务课】Spring Cloud微服务最新技术入门到精通视频教程

第四套：【系统学习】Android移动端自动化测试从入门到实战（Java篇）UIAutomator，Robotium，Appium实战进阶视频教程

第五套：【系统学习】Android移动端专项测试与自动化测试（Python篇）UIAutomator，Appium，Unittest框架视频教程

第六套：【性能测试】JMeter深入进阶性能测试体系，接口性能测试，各领域企业实战视频教程

第七套：【项目实战】JMeter全程实战、性能测试实战、分布式性能测试、真实案例分析、基础到精通视频教程

第八套：【性能测试】LoadRunner性能测试基础到精通全程实战视频教程

第九套：【渗透测试】Kali Linux Web渗透测试视频教程

第十套：【系统学习】Appiumapp自动化测试基础到精通视频教程

第十一套：【项目实战】python selenium自动化测试项目实战视频教程(3套)

第十二套：【系统学习】快速上手JMeter性能测试工具视频教程

第十三套：【系统学习】LoadRunner软件性能测试，接口性能测试视频教程

第十四套：【项目实战】Selenium3.0深度解析自动化测试框架设计与实战与平台设计高级测试开发实战视频教程

第十五套：【系统学习】Web自动化测试，Selenium基础到企业应用，用例设计，持续集成视频教程

第十六套：【项目实战】最全面的Java接口自动化测试实战视频教程

第十七套：【项目实战】Python接口自动化从设计到开发，测试框架实战与自动化进阶视频教程

第十八套：【系统学习】达内软件测试零基础到就业视频教程

第十九套：【测试就业】软件测试就业指导视频教程

第二十套：【安卓测试】Android安卓自动化新手进阶测试培训手机app软件开发课

第二十一套：【系统学习】软件测试特训营，自动化测试与UFT应用视频教程

第二十二套：【高新面试】Python高新面试教程移动自动化测试面试面试分析+知识理论+面试技巧视频教程

第二十三套：【高级测试】最新Web自动化测试框架Selenium3.0+Python3，搭建通用的Web自动化测试框架实战视频教程

第二十四套：【高级测试】高级软件测试工程师精英培训班，软件测试工程师（Web自动化+APP自动化+接口自动化+面试）视频教程

第二十五套：【系统学习】软件测试web自动化测试selenium+移动端项目测试appium+接口测试Jmeter+性能测试LoadRunner视频教程

python自动化教程Jmeter性能测试python自动化教程Jmeter性能测试python自动化教程Jmeter性能测试python自动化教程Jmeter性能测试python自动化教程Jmeter性能测试python自动化教程Jmeter性能测试python自动化教程Jmeter性能测试python自动化教程Jmeter性能测试python自动化教程Jmeter性能测试

python自动化工具：pywinauto

Pywinauto是完全由Python构建的一个模块，可以用于自动化 Windows 上的 GUI 应用程序。同时，它支持鼠标、键盘操作，在元素控件树较复杂的界面，可以辅助我们完成自动化操作。

我在工作中，主要是使用pywinauto来辅助做一些操作，来完成自动化测试。

先要确认本地有python环境，然后可以通过命令行安装pywinauto：

如果你是使用ide，可以通过ide安装，比如我习惯使用pycharm，就可以在Project Interpreter中添加pywinauto：

还有一些手动安装的方法，但是有点繁琐，不是很推荐，这里就不介绍了。

Pywinauto要操作应用，首先需要访问应用，主要有两种访问技术。WIN32访问技术支持MFC、VB6、VCL、简单WinForms控件开发的应用，MS UI Automation访问技术支持WinForms、WPS、QT5、WPF、Store apps、browsers等开发的应用。

win32 API的backend为「 win32 」，MS UI Automation的backend为「 uia 」。

Pywinauto中使用的backend默认为win32。可使用spy++或者Inspect工具判断backend适合选哪种。例如：如果使用py_inspect的uia模式，可见的控件和属性更多的话，backend可选uia，反之，backend可选win32。

这里提一下常用的分析工具：

我个人常用的是py_inspect和spy++。

多数情况下都是需要打开应用的，实现方式也很简单：

backend参数根据实际情况选择传uia还是win32。

start方法其实可以传两个参数，除了目标应用的启动程序地址，还可以传一个timeout，如果不传，默认是5s。如果你的目标程序启动、运行都很慢，可以将timeout设置久一点。

如果要操控的应用已经处于启动状态，可以直接进行连接，而连接方式有多种可以选择：

其中Windows的pid可以通过任务管理器进行查看：

但是我在实际操作的时候使用窗口句柄没有成功过，可能是我使用姿势不对，不过还是不推荐使用窗口句柄。

title_re参数传递的是应用的部分名称，class_name可以通过py_inspect查询到。

前面获取的对象都是应用，但是我们实际操作的是应用窗口，这里就来介绍怎么获取窗口和对话框。

最常用的是通过 title定位：

如果不清楚定位工具中的title在哪个位置，显示的是什么，可以通过print_control_identifiers()方法将所有的title都打印出来：

通过title定位的时候需要注意一下中英文的影响，如果是中文，可能会有编码问题，需要转码。

title其实只是window()方法中的一种关键字参数，window()方法可以接收很多中的关键字参数，且这些参数可以组合使用，例如这样：

主要参数有这些：

通过top_window()也能比较容易地获取到窗口，但是这个方法获取的是 程序的顶级窗口，但可能不是Z-Order中的顶级窗口。所以这个方法使用的时候多调试几次。

窗口的操作主要有最小化、最大化、恢复、关闭窗口：

控件的定位其实和窗口的定位基本一致，不太清楚为什么pywinauto在设计的时候会将窗口和控件作为一类东西。

相对于前面定位窗口的window()方法，定位控件的时候推荐使用child_window()，因为直接使用windows()的话，如果控件不是在当前窗口的子控件，是子子控件，就会定位不到，而child_window()方法就不会有这个问题，当然相对的缺点就是当控件深度太深的时候，执行这个方法会比较耗时。

child_window()方法传递的参数和window()是一样的。

控件自带了一些操作方法：

当这些不好用的时候，比如你的控件不支持点击，但是你又想点击一下，可以使用鼠标操作的一些方法：

测试过程中可能会需要截图作为证据，截图的方法也比较简单：

pywinauto也提供了键盘操作的方法：

pywinauto有几个设置等待时间的方式，这里介绍一个：

这里简单的演示一下用Wireshark自动抓包并保存：

PC端自动化测试使用到的python模块主要有pywinauto、win32gui、pyautogui。这里介绍的p ywinauto主要使用到Application类，用于应用程序管理（打开与关闭应用等）、窗口管理（最小化、最大化、关闭窗口）、控件操作。

pywinauto的功能其实挺丰富的，但是真正用到的其实只是其中很小的一块，感兴趣的同学可以多去官网翻一翻。

Python网络编程11-实现自动化漏洞探测

   本文主要实现了对网络中主机的自动化扫扫描，然后对存活的主机进行漏洞探测。

   在Kali Linux 2020上运行python脚本，网络中部署一台Metasploitable2作为靶机测试。

   通过nmap_test.py实现对网络中存活的主机进行扫描，之后再进行主机端口、系统的探测。

   通过pymsf.py调用kali中的metasploit来进行主机漏洞的探测。

   通过main.py，调用nmap_test.py，pymsf.py实现主机探测，端口探测，漏洞渗透。

   运行main脚本效果如下，在输入需要扫描的网段之后，自动开始主机探测并打印出存活的主机，完成后执行端口探测与系统探测并打印出每台主机开放的端口及端口运行的服务和主机运行的系统；最后选择可能存在的漏洞的服务进行漏洞渗透获取到Shell。

参考： GitHub - DanMcInerney/pymetasploit3: Automation library for Metasploit

Python渗透测试工具都有哪些

网络

Scapy, Scapy3k: 发送，嗅探，分析和伪造网络数据包。可用作交互式包处理程序或单独作为一个库

pypcap, Pcapy, pylibpcap: 几个不同 libpcap 捆绑的python库

libdnet: 低级网络路由，包括端口查看和以太网帧的转发

dpkt: 快速，轻量数据包创建和分析，面向基本的 TCP/IP 协议

Impacket: 伪造和解码网络数据包，支持高级协议如 NMB 和 SMB

pynids: libnids 封装提供网络嗅探，IP 包碎片重组，TCP 流重组和端口扫描侦查

Dirtbags py-pcap: 无需 libpcap 库支持读取 pcap 文件

flowgrep: 通过正则表达式查找数据包中的 Payloads

Knock Subdomain Scan: 通过字典枚举目标子域名

SubBrute: 快速的子域名枚举工具

Mallory: 可扩展的 TCP/UDP 中间人代理工具，可以实时修改非标准协议

Pytbull: 灵活的 IDS/IPS 测试框架（附带超过300个测试样例）

调试和逆向工程

Paimei: 逆向工程框架，包含PyDBG, PIDA , pGRAPH

Immunity Debugger: 脚本 GUI 和命令行调试器

mona.py: Immunity Debugger 中的扩展，用于代替 pvefindaddr

IDAPython: IDA pro 中的插件，集成 Python 编程语言，允许脚本在 IDA Pro 中执行

PyEMU: 全脚本实现的英特尔32位仿真器，用于恶意软件分析

pefile: 读取并处理 PE 文件

pydasm: Python 封装的libdasm

PyDbgEng: Python 封装的微软 Windows 调试引擎

uhooker: 截获 DLL 或内存中任意地址可执行文件的 API 调用

diStorm: AMD64 下的反汇编库

python-ptrace: Python 写的使用 ptrace 的调试器

vdb/vtrace: vtrace 是用 Python 实现的跨平台调试 API, vdb 是使用它的调试器

Androguard: 安卓应用程序的逆向分析工具

Capstone: 一个轻量级的多平台多架构支持的反汇编框架。支持包括ARM,ARM64,MIPS和x86/x64平台

PyBFD: GNU 二进制文件描述(BFD)库的 Python 接口

Fuzzing

Sulley: 一个模糊器开发和模糊测试的框架，由多个可扩展的构件组成的

Peach Fuzzing Platform: 可扩展的模糊测试框架(v2版本 是用 Python 语言编写的)

antiparser: 模糊测试和故障注入的 API

TAOF: (The Art of Fuzzing, 模糊的艺术)包含 ProxyFuzz, 一个中间人网络模糊测试工具

untidy: 针对 XML 模糊测试工具

Powerfuzzer: 高度自动化和可完全定制的 Web 模糊测试工具

SMUDGE: 纯 Python 实现的网络协议模糊测试

Mistress: 基于预设模式，侦测实时文件格式和侦测畸形数据中的协议

Fuzzbox: 媒体多编码器的模糊测试

Forensic Fuzzing Tools: 通过生成模糊测试用的文件，文件系统和包含模糊测试文件的文件系统，来测试取证工具的鲁棒性

Windows IPC Fuzzing Tools: 使用 Windows 进程间通信机制进行模糊测试的工具

WSBang: 基于 Web 服务自动化测试 SOAP 安全性

Construct: 用于解析和构建数据格式(二进制或文本)的库

fuzzer.py(feliam): 由 Felipe Andres Manzano 编写的简单模糊测试工具

Fusil: 用于编写模糊测试程序的 Python 库

Web

Requests: 优雅，简单，人性化的 HTTP 库

HTTPie: 人性化的类似 cURL 命令行的 HTTP 客户端

ProxMon: 处理代理日志和报告发现的问题

WSMap: 寻找 Web 服务器和发现文件

Twill: 从命令行界面浏览网页。支持自动化网络测试

Ghost.py: Python 写的 WebKit Web 客户端

Windmill: Web 测试工具帮助你轻松实现自动化调试 Web 应用

FunkLoad: Web 功能和负载测试

spynner: Python 写的 Web浏览模块支持 Javascript/AJAX

python-spidermonkey: 是 Mozilla JS 引擎在 Python 上的移植，允许调用 Javascript 脚本和函数

mitmproxy: 支持 SSL 的 HTTP 代理。可以在控制台接口实时检查和编辑网络流量

pathod/pathoc: 变态的 HTTP/S 守护进程，用于测试和折磨 HTTP 客户端

标签：python自动化渗透工具