作者：hacker发布时间：2022-10-04分类：黑客教程浏览：133评论：5
视觉定位类项目通常结合机器人学，轴组运动学控制，常常使用仿射变换，几何学，手眼标定等算法，在数学原理层面要熟悉常用的矩阵转换公式，几何平面学公式等。追求的是高精度定位效果，通常定位抓取精度在0.01mm。应用场景包括2D定位，3D无序定位抓取等。需要对自动化设备，机器人学等十分了解。机器视觉检测通常指的是目标检测和缺陷检测，在工业上，需要对CCD传感器得到的图像做图像处理找到某些缺陷，在算法层方面需要掌握Blob分析，预处理算法，边缘提取等，偏重于图像处理本身。在计算机视觉方向，视觉检测还有目标检测，通常用卷积神经网络实现对目标的检测和分类，比如说现在的人脸识别，自动驾驶等。综合以上，机器视觉定位更偏向于视觉算法和自动化结合，视觉检测更注重于图像算法本身。
视野/像素=精度（分辨率）。30W相机分辨率640*480 正常这样算：用最长的边除去监控面积最长的边 即可，所以精度基本上是1mm，这个是理论值，如果你做测量或者表面划伤检测，肯定不准确，一个像素有可能无法凸显特征。
看产品质量，，国产的进口的，差别还是大，从零点几微米到几微米不等
Brew系统采用gpsOne定位技术，室内定位精确度为100米左右，室外定位精确度为5-50米。
Android/Windows Mobile系统采用GPS+Cell ID+WLAN等混合定位技术，在室外开阔地自动启动GPS纯卫星定位，定位精度为100米左右；室内自动采用Cell ID基站定位、WLAN定位等混合定位技术，定位精度与基站密集度有关，一般定位精度在500米到5000米。
标签：视觉定位精度一般多少
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访客 评论于 2022-10-04 14:31:11 回复
确度为5-50米。Android/Windows Mobile系统采用GPS+Cell ID+WLAN等混合定位技术，在室外开阔地自动启动GPS纯卫星定位，定位精度为10
访客 评论于 2022-10-04 07:47:06 回复
公式等。追求的是高精度定位效果，通常定位抓取精度在0.01mm。应用场景包括2D定位，3D无序定位抓取等。需要对自动化设备，机器人学等十分了解。机器视觉检测通常指的是目标检测和缺陷检
访客 评论于 2022-10-04 14:15:14 回复
视觉检测更注重于图像算法本身。机器视觉系统的定位精度如何计算视野/像素=精度（分辨率）。30W相机分辨率640*480 正常这样算：用最长的边除去监控面积最长的边 即可，所以精度基本上是1mm，这个是理论值，如果你做测量或者表面划伤检测，肯定不准确，一个像素有可能无法凸显特征。视觉检
访客 评论于 2022-10-04 10:32:50 回复
算法和自动化结合，视觉检测更注重于图像算法本身。机器视觉系统的定位精度如何计算视野/像素=精度（分辨率）。30W相机分辨率640*480 正常这样算：用最长的边除去监控面积最长的边 即可，所以精度基本上是1mm，这个是理论值，如果你做测量或者表面划伤检测，肯定不准确，一个像素有
访客 评论于 2022-10-04 11:54:18 回复
视觉检测还有目标检测，通常用卷积神经网络实现对目标的检测和分类，比如说现在的人脸识别，自动驾驶等。综合以上，机器视觉定位更偏向于视觉算法和自动化结合，视觉检测更注重于图像算法本身。机器视觉系统的定位精度如何计算视野/像素=精度（分辨率）