渗透测试工具集设计方案_渗透测试常用工具汇总

导航：

• 1、Python渗透测试工具都有哪些
• 2、一个完整的渗透测试流程，分为那几块，每一块有哪些内容
• 3、WEB服务器安全渗透性测试方案

Python渗透测试工具都有哪些

网络

Scapy, Scapy3k: 发送，嗅探，分析和伪造网络数据包。可用作交互式包处理程序或单独作为一个库

pypcap, Pcapy, pylibpcap: 几个不同 libpcap 捆绑的python库

libdnet: 低级网络路由，包括端口查看和以太网帧的转发

dpkt: 快速，轻量数据包创建和分析，面向基本的 TCP/IP 协议

Impacket: 伪造和解码网络数据包，支持高级协议如 NMB 和 SMB

pynids: libnids 封装提供网络嗅探，IP 包碎片重组，TCP 流重组和端口扫描侦查

Dirtbags py-pcap: 无需 libpcap 库支持读取 pcap 文件

flowgrep: 通过正则表达式查找数据包中的 Payloads

Knock Subdomain Scan: 通过字典枚举目标子域名

SubBrute: 快速的子域名枚举工具

Mallory: 可扩展的 TCP/UDP 中间人代理工具，可以实时修改非标准协议

Pytbull: 灵活的 IDS/IPS 测试框架（附带超过300个测试样例）

调试和逆向工程

Paimei: 逆向工程框架，包含PyDBG, PIDA , pGRAPH

Immunity Debugger: 脚本 GUI 和命令行调试器

mona.py: Immunity Debugger 中的扩展，用于代替 pvefindaddr

IDAPython: IDA pro 中的插件，集成 Python 编程语言，允许脚本在 IDA Pro 中执行

PyEMU: 全脚本实现的英特尔32位仿真器，用于恶意软件分析

pefile: 读取并处理 PE 文件

pydasm: Python 封装的libdasm

PyDbgEng: Python 封装的微软 Windows 调试引擎

uhooker: 截获 DLL 或内存中任意地址可执行文件的 API 调用

diStorm: AMD64 下的反汇编库

python-ptrace: Python 写的使用 ptrace 的调试器

vdb/vtrace: vtrace 是用 Python 实现的跨平台调试 API, vdb 是使用它的调试器

Androguard: 安卓应用程序的逆向分析工具

Capstone: 一个轻量级的多平台多架构支持的反汇编框架。支持包括ARM,ARM64,MIPS和x86/x64平台

PyBFD: GNU 二进制文件描述(BFD)库的 Python 接口

Fuzzing

Sulley: 一个模糊器开发和模糊测试的框架，由多个可扩展的构件组成的

Peach Fuzzing Platform: 可扩展的模糊测试框架(v2版本 是用 Python 语言编写的)

antiparser: 模糊测试和故障注入的 API

TAOF: (The Art of Fuzzing, 模糊的艺术)包含 ProxyFuzz, 一个中间人网络模糊测试工具

untidy: 针对 XML 模糊测试工具

Powerfuzzer: 高度自动化和可完全定制的 Web 模糊测试工具

SMUDGE: 纯 Python 实现的网络协议模糊测试

Mistress: 基于预设模式，侦测实时文件格式和侦测畸形数据中的协议

Fuzzbox: 媒体多编码器的模糊测试

Forensic Fuzzing Tools: 通过生成模糊测试用的文件，文件系统和包含模糊测试文件的文件系统，来测试取证工具的鲁棒性

Windows IPC Fuzzing Tools: 使用 Windows 进程间通信机制进行模糊测试的工具

WSBang: 基于 Web 服务自动化测试 SOAP 安全性

Construct: 用于解析和构建数据格式(二进制或文本)的库

fuzzer.py(feliam): 由 Felipe Andres Manzano 编写的简单模糊测试工具

Fusil: 用于编写模糊测试程序的 Python 库

Web

Requests: 优雅，简单，人性化的 HTTP 库

HTTPie: 人性化的类似 cURL 命令行的 HTTP 客户端

ProxMon: 处理代理日志和报告发现的问题

WSMap: 寻找 Web 服务器和发现文件

Twill: 从命令行界面浏览网页。支持自动化网络测试

Ghost.py: Python 写的 WebKit Web 客户端

Windmill: Web 测试工具帮助你轻松实现自动化调试 Web 应用

FunkLoad: Web 功能和负载测试

spynner: Python 写的 Web浏览模块支持 Javascript/AJAX

python-spidermonkey: 是 Mozilla JS 引擎在 Python 上的移植，允许调用 Javascript 脚本和函数

mitmproxy: 支持 SSL 的 HTTP 代理。可以在控制台接口实时检查和编辑网络流量

pathod/pathoc: 变态的 HTTP/S 守护进程，用于测试和折磨 HTTP 客户端

一个完整的渗透测试流程，分为那几块，每一块有哪些内容

包含以下几个流程：

信息收集

第一步做的就是信息收集，根据网站URL可以查出一系列关于该网站的信息。通过URL我们可以查到该网站的IP、该网站操作系统、脚本语言、在该服务器上是否还有其他网站等等一些列的信息。

漏洞探测

当我们收集到了足够多的信息之后，我们就要开始对网站进行漏洞探测了。探测网站是否存在一些常见的Web漏洞，比如：SQL注入 。

漏洞利用

探测到了该网站存在漏洞之后，就要对该漏洞进行利用了。不同的漏洞有不同的利用工具，很多时候，通过一个漏洞我们很难拿到网站的webshell，我们往往需要结合几个漏洞来拿webshell。

内网渗透

当我们能跟内网主机进行通信后，我们就要开始进行内网渗透了。可以先使用nmap对内网主机进行扫描，探测在线的主机，并且探测其使用的操作系统、开放的端口等信息。

内网中也有可能存在供内网使用的内网服务器，可以进一步渗透拿下其权限。

痕迹清除

达到了目的之后，有时候只是为了黑入网站挂黑页，炫耀一下；或者在网站留下一个后门，作为肉鸡，没事的时候上去溜达溜达；亦或者挂入挖矿木马。

撰写渗透测试保告

在完成了渗透测试之后，就需要对这次渗透测试撰写渗透测试报告了。明确的写出哪里存在漏洞，以及漏洞修补的方法。以便于网站管理员根据我们的渗透测试报告修补这些漏洞和风险，防止被黑客攻击。

WEB服务器安全渗透性测试方案

WebRavor是在深入研究分析WEB应用系统中典型安全漏洞及流行攻击技术的基础上，由国内顶尖团队开发的一款WEB应用安全评估产品。研发及测试时间历经4年，经过10万多个真实系统的测试，是目前业界最强悍的专注于WEB应用安全弱点的评估工具。

弱点扫描

WebRavor具有自动遍历整个WEB架构的深度扫描功能，自动分析应用系统的代码，当发现了存在弱点的代码后，会根据不同数据库的特点尝试进行数据获取，用事实证明漏洞的存在。

扫描结果准确，误报和漏报率低；

多种扫描方式（主/被动、按层次、嗅探模式等）；

WebRavor支持两种扫描模式，不仅可以全自动地进行主动扫描，还可以在用户的干预下进行被动模式的扫描，

以便对一些复杂表单和应用进行全面检测；

支持任何基于开放协议的应用系统（WEB、ERP、SSL等）；

应用系统的开发语言无关性，全黑盒测试；

高效的爬行引擎，不仅能分析全部的URL，甚至对复杂的JavaScript分析都能够达到95%以上。

证据收集

对检测的弱点进行证据收集，

自动识别数据类型，获取数据库名称和连接的用户名称；

可以获取整个数据库结构及数据，并且具有智能查询功能；

支持绝大多数主流数据库；

证据具有不可抵赖性；

独有弱点验证机制，使误报率接近于“0“

WebRavor还提供了高效、可靠的渗透测试框架，可以根据需要自行定制渗透测试方法，在框架的支持下进行检测； 根据发现的弱点提供多种渗透测试策略； 将繁琐的工作简单化、公式化、流程化； 可以自行扩展，支持任何复杂的策略逻辑关系定义； 作为一些实例，目前提供了一些常见的测试手段和0—Day。

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