车牌定位算法matlab_车牌定位算法verilog

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• 1、车牌定位识别系统，matlab程序运行时总是出现：求大神帮忙看看程序
• 2、急！毕业设计 车牌识别 matlab
• 3、matlab车牌定位的程序有问题，请大神帮忙解决
• 4、最近要用qt做一个车牌识别系统，灰度化和二值化图片还好说，但是怎么定位车牌的位置啊？用matlab？opencv?
• 5、求数字信号处理有关车牌识别的MATLAB代码

车牌定位识别系统，matlab程序运行时总是出现：求大神帮忙看看程序

你的函数输入变量不能那样直接写“jpg”,需要读取一个jpg文件而已，我做了一下修改

function [d]=main()

[filename,pathname]=uigetfile('*.jpg','请选择*.jpg数据文件');

if pathname==0

  error('错误，请选择有效jpg文件')

end

I=imread(filename);

%%%%%%%%%%

由于我没有edge函数m文件，结果只能是一个灰度直方图

急！毕业设计 车牌识别 matlab

clear;

rgb=imread('B74641.jpg');

gray=rgb2gray(rgb);

gray1=imadjust(gray,[0.2 0.7],[]);

bw=im2bw(gray1);

[m n]=size(bw);

ymin=0;

ymax=0;

for i=1:m

k=0;

for j=1:n-1

if bw(i,j)~=bw(i,j+1)

k=k+1;

end

end

if ymin==0

if k=14

ymin=i;

end

end

if ymin~=0

if k14

ymax=i;

end

end

if (ymax-ymin)=30

break;

else

ymax=0;

end

end

bw1=bw(ymin:ymax,:);

xmin=0;

xmax=0;

[m n]=size(bw1);

for i=1:n

k=0;

for j=1:m-1;

if bw1(j,i)~=bw1(j+1,i)

k=k+1;

end

end

if xmin==0

if k=2

xmin=i;

end

end

if xmin~=0

if k2

xmax=i;

end

end

if (xmax-xmin)=180

break;

else

xmax=0;

end

end

Chepai=bw(ymin:ymax+5,(xmin-8):(xmax+8));

subplot(2,1,1),imshow(rgb)

subplot(2,1,2),imshow(Chepai)

matlab车牌定位的程序有问题，请大神帮忙解决

首先

1、定位部分 [temp MaxY]=max(white_y); %temp为向量white_y的元素中的最大值，MaxY为该值的索引（在向量中的位置），也就是说temp为车牌矩阵每一列求和的最大值，即车牌x方向最多像素的地方，（姑且叫他像素中线）那么

while ((Blue_y(PY1,1)=5)(PY11)) PY1=PY1-1; 就可以确实车牌上边缘，同理

while ((Blue_y(PY2,1)=5)(PY2y)) PY2=PY2+1;确定下边缘 。为什么是大于5呢，刚才已经知道是车牌x方向所有列的和，也就是宽，车牌单个字符，那么范围为0-128px，如果值越大，则上下边缘就像素中线就近了，那么车牌车牌横向就短了嘛

，同理。while ((Blue_y(1,PX1)3)(PX1x)) PX1=PX1+1;

为什么是3呢。，车牌单个字符的，值确定，那么车牌车牌纵向区域就窄了

2、分割：

首先对车牌图像自左向右逐列扫描，寻找连续有文字的区间块，将该区间块的有效宽度与某一固定阈值(本文设定的阈值为10，可更改)进行比较，若小于该设定阈值，则认为是左侧干扰，裁剪干扰区域；反之，分割出该模糊

字符块。

3）判断该字符区域是否为有效区域。首先建立矩阵，依据车牌先验知识，分析该字符区域的有效宽度及宽高比(1:2)，即可判断是否为干扰区域，若为字符区域，进一步去除伪字符区域，则分割出第一个字符；反之，认为是左侧干扰区域进行裁剪。

解释：本程序对于定位部分比较理想的情况下 分割率为50%+，但对川字车牌没有鲁棒性，由于川字未连通，所以会被当作背景而切除，其他省份，暂时没有遇到过。当然如果定位后的车牌倾角大于20度这样，那么必须校正，否则会出错

3、分割：这部分就悲剧了，采用的是单纯的模板相减，并且程序没有标准模板

建议计算相关系数，用距离变换进行匹配把

最近要用qt做一个车牌识别系统，灰度化和二值化图片还好说，但是怎么定位车牌的位置啊？用matlab？opencv?

车牌位置最简单的可以利用车牌固定的长宽比作为切入点进行定位，qt、opencv、和matlab都是工具，matlab和opencv都可以实现，里面都有大量函数可以供我们调用，编程也不算太困难。qt我不熟悉。

求数字信号处理有关车牌识别的MATLAB代码

虽然我未必能帮助你解决这个问题，但是还是想说几句来帮助你。

（1）车牌照识别是属于图像处理里面的内容，MATLAB里面有图像处理工具箱可以帮助你，但是不能帮你彻底解决问题。

（2）能否无错识别肯定和图片的清晰度有关，没有任何一个软件或者代码可以保证完全识别出来，当然，在仅仅考虑图片清晰的前提下（即肉眼可以很轻松识别），还是可以保证比较高的识别率。

（3）这个问题涉及到图片的方位判断，边界提取，字符匹配 等算法，本质上不是一个代码问题，而是一个算法问题。也不局限于MATLAB来解决，GIS,C++,等软件都可以用来做。但是算法才是关键。

（4）给你一些参考文献，希望能对你有启发。

[1] 刘峡壁，贾云得. 一种字符图像线段提取及细化算法[J]. 中国图象图形学报. 2005(01): 48-53.

[2] 李文举，梁德群，崔连延，等. 一种新的面向字符分割的车牌图像预处理方法[J]. 计算机应用研究. 2004(07): 258-260.

[3] 曹建海，路长厚. 基于小波变换和DCT的字符图像特征抽取新方法[J]. 光电子•激光. 2004(04): 477-482.

[4] 付仲良，陈江平，黄书强，等. 货车图像车牌区快速定位及字符切割算法[J]. 计算机工程与设计. 2003(01): 77-79.

[5] 王建平，盛军，朱程辉. 基于小波分析的视频图像字符特征提取方法研究[J]. 微电子学与计算机. 2002(05): 51-53.

[6] 吴大勇，魏平，侯朝桢，等. 一种车牌图像中的字符快速分割与识别方法[J]. 计算机工程与应用. 2002(03): 232-233.

[7] 陈锻生，谢志鹏，刘政凯. 复杂背景下彩色图像车牌提取与字符分割技术[J]. 小型微型计算机系统. 2002(09): 1144-1148.

[8] 顾晖，程晨，梁惺彦. 利用模糊边界提取算法实现医学图像边界提取[J]. 现代计算机(专业版). 2008(01): 38-40.

[9] 罗诗途，王艳玲，罗飞路，等. 基于分形几何边界提取的图像跟踪方法[J]. 应用光学. 2006(01): 19-22.

[10] 王少霞，颜钢峰. 基于张弛法的图像边界提取算法[J]. 江南大学学报. 2005(05): 53-55.

[11] 王艳玲，张玘，罗诗途. 基于分形几何边界提取的图像跟踪方法[J]. 光电子技术与信息. 2005(06): 49-52.

[12] 付青青，冯桂. 噪声图像中边界提取方法的研究[J]. 电脑与信息技术. 2003(01): 22-25.

[13] 王晖，张基宏. 多尺度图像边界提取的小波算法与最优准则[J]. 深圳大学学报. 1997(Z1): 21-25.

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